画像処理関連システムディープラーニング評価システム

画像システムでのディープラーニング活用をサポート

お客様がお持ちの膨大な画像データがディープラーニングにより画像の判別が可能かを簡単に評価できるシステムをご提供致します。
当社のこの評価システムを使って、お客様自身でディープラーニングの有効性をご体験下さい。

画像システムでのディープラーニング活用をサポート

お客様がお持ちの膨大な画像データがディープラーニングにより画像の判別が可能かを簡単に評価できるシステムをご提供致します。
これからの時代の情報処理としてこのディープラーニングは世界的に注目を集め、多くの研究機関や企業が取組んでおり、多くの成果が実ってきております。しかしまだまだ懐疑的な企業様も多く気にはなっているが取組めていないのが現状と思われます。オープンソースのアプリケーションも多く存在しますが、動かすまでにはハードルは決して低くはありません。一から勉強するにも世の中のスピードに遅れをとります。
そこで当社のこの評価システムを使って、お客様自身でディープラーニングの有効性をご体験下さい。判別したい元画像*(学習データ)があれば比較的簡単にご利用できます。
ディープラーニングのイメージ

ディープラーニングの特徴

形状などが一様でない対象物の認識・識別に優れている。
大量のデータを使用するときの処理に使うデータ量が小さく、高速である。
画像処理と組合せることで特徴を抽出した処理を行うことができる。

ディープラーニング評価システムの特徴

この評価システムは簡単にご利用頂けるように、至ってシンプルな操作と普及しているWindows OSが搭載されているPC上での動作が特徴です。
  • 操作が簡単
    1. 学習フェーズ
      学習データは分類毎のフォルダを作成し、そのフォルダに該当の画像を保存して学習機能を実行するだけ
    2. 認識・識別フェーズ
         
      • ファイル読み込み
        任意のフォルダに認識・識別したい画像を保存すれば、保存されたデータを順次識別します。
      •  
      • 画像取込
        カメラから直接画像を取り込んで識別を行います。
  • 準備の容易な動作環境
    Windows 7 搭載のPCで動作*1します。またGPU(NVIDIA GeForce)を搭載すればさらに快適にディープラーニングを評価することができます。
動作環境イメージ図

推奨動作環境(ご準備頂くPC等のスペック)

準備 項目 仕様 備考
必須 PC OS:Windows 7 *1
CPU:i7以上、メモリ:8GB以上
GPUの搭載が可能なタイプ
(PCI Express 2.0、600W以上の電源)
学習機能を利用する場合は必須 GPU(グラフィックカード) NVIDIA GeForce GTX 1080
必要に応じて カメラ Basler aceシリーズ *2 GigE/USB3
必須 ソフトウェア ソフトウェアキット CUDA toolkit等の必要ソフト一式
*1:その他のバージョンのOSを希望の場合はお問い合わせください。
*2:他のメーカーをご希望の場合はお問い合わせください。

応用例1:骨材判別

生コンクリートで使用される骨材には砂と砂利があり、素の石の成分により岩を種類毎に(=岩種)で区別します。
生コンクリートでは製造及び品質上、岩種の判別が求められています。岩種には砂で3種、砂利で2種あります。(下の写真参照) 
今迄は砂と砂利を判別するシステムは実現されていますが岩種の判別は実現されておりません。目視では判別が付きますが、色の違い等の差が小さいため通常のカラー画像処理での判別は難しく、安定した判別ができませんでした。
そこで当社では機械学習機能評価システムを利用してこの岩種の判別評価を行った結果、高い判別率(99.9%)を得ることが出来ました。

珪岩系砂 石灰系砂 細目砂 珪岩系砂利 石灰系砂利

応用例2:テクスチャー判別

建材用のタイルや壁紙等の同色系の微妙な柄の違いや同柄の色味の違いのテクスチャー識別を機械学習機能評価システムを使って学習、識別した結果、画像処理による特徴量抽出や色識別等のロジックを一切使わずに、それぞれの柄や色を識別することができます。
ディープラーニングでは学習フェーズに於いては学習させるデータ数に比例して処理時間も増加減しますが、学習モデルを作ってしまえば、識別数に影響受けずに一定の処理時間で識別結果を得ることができます。
通常の画像処理系の識別ではパターンマッチングが多く利用されておりますが、識別する種類が多い場合には識別に多大な時間が必要となってしまいます。
ディープラーニングの活用は画像検査機の作りを大きく変える可能性があります。

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